Un innovador proyecto liderado por investigadores de INIA Quilamapu buscará cambiar la forma en que se enfrenta a Drosophila suzukii, una de las plagas más complejas para la producción de berries en Chile. La iniciativa, financiada por la Fundación para la Innovación Agraria (FIA) y con la participación de Chile Alimentos, desarrollará un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial y variables climáticas para anticipar el riesgo de infestación y mejorar la toma de decisiones en los huertos.
El proyecto fue presentado durante el seminario online «Manejo climáticamente inteligente de Drosophila suzukii en berries de Maule y Ñuble», que reunió a cerca de 200 participantes provenientes de Chile, Argentina y Costa Rica, reflejando el interés regional por nuevas herramientas para el manejo de esta especie invasora.
La investigación es encabezada por el entomólogo de INIA Quilamapu, Luis Devotto, quien explicó que el objetivo es construir un modelo predictivo capaz de anticipar los momentos de mayor riesgo para la presencia de la denominada mosca de alas manchadas. Con esta información, los productores podrán implementar medidas de control de manera más oportuna y eficiente.
Durante el lanzamiento también participaron especialistas que abordaron el impacto del cambio climático sobre la agricultura y las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial para enfrentar estos nuevos escenarios. Entre las presentaciones destacaron los efectos de los eventos climáticos extremos, la situación de la oferta exportadora de frambuesas y el desarrollo de motores predictivos basados en información meteorológica.
Según explicó Devotto, el proyecto contempla validar la herramienta comparando huertos cuyos productores utilicen las alertas del sistema con otros que continúen con su manejo habitual. De acuerdo con las estimaciones iniciales, esta estrategia podría reducir los niveles de infestación entre un 30% y un 60%, dependiendo de las condiciones presentes al inicio de la temporada.
El investigador señaló además que, si bien la biología y el comportamiento de Drosophila suzukii son ampliamente conocidos, la incorporación de inteligencia artificial permitirá escalar el uso de esta información y entregar recomendaciones más precisas y oportunas. Agregó que los cambios en las condiciones climáticas hacen indispensable un manejo mucho más dinámico de la plaga, ya que la temperatura y otros factores ambientales influyen directamente en su desarrollo y capacidad de dispersión.
Como resultado, el proyecto desarrollará un modelo predictivo basado en variables climáticas, implementará un sistema de alerta temprana para productores de las regiones del Maule y Ñuble, ampliará progresivamente su cobertura a un mayor número de agricultores y pondrá la plataforma a disposición del sector de manera gratuita.
Una amenaza creciente para la producción de berries
Drosophila suzukii es una pequeña mosca originaria del sudeste asiático que fue detectada por primera vez en Chile en 2017, en la Región de La Araucanía. Actualmente se encuentra distribuida desde la zona central hacia el sur del país, afectando principalmente cultivos de arándanos, frambuesas, frutillas y moras.
A diferencia de otras especies, la hembra posee un ovipositor aserrado que le permite perforar frutos sanos para depositar sus huevos. El desarrollo de las larvas deteriora la fruta antes de la cosecha, reduciendo significativamente su calidad comercial y generando pérdidas económicas para los productores.
Se estima que esta plaga impacta de forma directa o indirecta a más de 1.600 productores, especialmente en las regiones del Maule y Ñuble, donde los daños en la producción y el incremento de los costos de control representan uno de los principales desafíos para la industria de los berries.
Con este proyecto, INIA busca fortalecer las herramientas disponibles para enfrentar una amenaza que continúa expandiéndose, incorporando tecnologías predictivas que permitan avanzar hacia una agricultura más eficiente, resiliente y adaptada a las nuevas condiciones climáticas.
Fuente de imagen e información: INIA Quilamapu
